Ano ang seasonal variation sa time series?
Ano ang seasonal variation sa time series?

Video: Ano ang seasonal variation sa time series?

Video: Ano ang seasonal variation sa time series?
Video: Time Series - Seasonal Variation 2024, Nobyembre
Anonim

Pana-panahong pagkakaiba-iba ay pagkakaiba-iba sa isang serye ng oras sa loob ng isang taon na paulit-ulit nang mas marami o hindi gaanong regular. Pana-panahong pagkakaiba-iba maaaring sanhi ng temperatura, pag-ulan, mga pampublikong pista opisyal, mga ikot ng mga panahon o bakasyon.

Katulad nito, itinatanong, ano ang pana-panahong pagkakaiba-iba sa mga istatistika?

Pana-panahong Pagkakaiba-iba . Ito ay isang variable na elemento sa time-series analysis ng forecasting, at tumutukoy sa phenomenon kung saan nagbabago ang produksyon at plano ng produkto sa isang tiyak na pana-panahon trend depende sa mga katangian ng produkto.

Alamin din, paano mo kinakalkula ang pana-panahong pagkakaiba-iba? Pana-panahong Pagkakaiba-iba = Aktwal na Data o Data ng Pagtataya – Trend

  1. Gamit ang November three point moving average (trend) bilang panimulang punto.
  2. Magdagdag ng 90 para sa bawat karagdagang buwan na kinakailangan.
  3. Idagdag o ibawas ang nauugnay na seasonal variation, na isinasaalang-alang ang paulit-ulit na katangian ng seasonal na variation.

Doon, ano ang cyclical variation sa time series?

paikot na pagkakaiba-iba . Ang mga oscillatory na paggalaw sa serye ng oras kasama ang panahon ng oras higit sa isang taon ay tinatawag na ang paikot na pagkakaiba-iba . Ang salitang 'cycle' ay tumutukoy sa panahon ng kasaganaan at depresyon, pagtaas at pagbaba, booms at slums ng isang serye ng oras , pinakakaraniwang nakikita sa mga ikot ng negosyo.

Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng seasonal at cyclical variation sa isang time series?

pagbabagu-bago na umuulit sa loob ng isang takdang panahon ng isang taon. Ang mahalaga pagkakaiba sa pagitan ng ang pana-panahon at paikot mga sangkap ay iyon pana-panahon nangyayari ang mga epekto sa regular, predictable na mga pagitan, samantalang ang timing ng paikot Ang mga epekto ay hindi gaanong mahuhulaan.

Inirerekumendang: